AI - אסטרטגיה או ניהול שינוי משמעותי או גם וגם?

ככל שארגונים מתכננים את 2026, מתחיל להיווצר מבנה ברור יותר לשילוב של AI בתהליכי העבודה.

לא מדובר בשאלה האם להטמיע AI, אלא איך להשתמש בשלושת סוגי ה-AI בצורה שמייצרת רצף עבודה שלם: Traditional AI שמנבא, Generative AI שיוצר, ו-Agentic AI שמתחיל לבצע פעולות.

כל אחד מהסוגים ממלא תפקיד אחר, וההבחנה ביניהם משמעותית לתכנון נכון של תהליך עבודה:

Traditional AI

מספק יכולות ניבוי, זיהוי דפוסים ואופטימיזציה.

Generative AI

הופך מידע קיים לתוצרים חדשים, רעיונות, תכנים, חומרים מקצועיים ותובנות.

Agentic AI

מתחיל לקחת חלק בביצוע עצמו: הרצת תהליכים, יצירת פעולות ומעקב אחר משימות.

ב-2026 נראה יותר ארגונים שישלבו את שלושת השכבות במבנה רציף.

ממודלים שמספקים תחזיות, דרך שכבת יצירה שממירה אותן למסרים ותוצרים, ועד מערכות שמבצעות בפועל חלק מהתהליך.

במרכז התנועה הזו נמצא Generative AI, שמשמש כ"שכבת חיבור" בין ניבוי לבין פעולה. הוא מאפשר לקצר זמני עבודה, לשפר איכות חומרים, לפשט תקשורת ולייצר קצב שמתאים לסביבות דינמיות.

היכולת לבנות תוכנית עבודה ל-2026 תלויה פחות בטכנולוגיה עצמה, ויותר בהבנה של התפקיד המדויק של כל שכבה: מה מנבא, מה יוצר, ומה פועל.

כאשר ההבחנות ברורות, קל יותר לבנות תהליכים יעילים, לזהות צווארי בקבוק, ולהגדיר איפה AI מוסיף ערך אמיתי.

ארגונים שיגיעו ל-2026 עם תשתית שממפה נכון את שלושת הסוגים יוכלו לעבוד במהירות גבוהה יותר, עם בהירות טובה יותר, ובצורה המאפשרת גמישות אמיתית ברגעי שינוי.

פורסם ב- linkedin